¿Qué es un “token” en OpenAI?

Si estás explorando el mundo de la inteligencia artificial y has comenzado a usar modelos como ChatGPT o GPT-4, seguramente te has topado con el término “token”. Pero ¿qué significa exactamente este concepto y por qué es tan importante en OpenAI? En este artículo te lo explicamos de forma clara y sencilla.

🔍 ¿Qué es un token?

En el contexto de OpenAI y sus modelos de lenguaje, un token es una unidad de texto. Un token puede ser una palabra, una parte de una palabra o incluso un signo de puntuación.

Por ejemplo:

• La palabra “computadora” es un solo token.

• La palabra “inteligencia” también puede ser un solo token.

• Pero la palabra “extraordinariamente” podría dividirse en dos tokens dependiendo del modelo.

Los modelos de OpenAI no procesan el texto letra por letra ni palabra por palabra, sino token por token. Esto les permite interpretar y generar lenguaje de forma más eficiente.

📦 ¿Cuántos tokens tiene un mensaje?

Un mensaje de una línea como:

“Hola, ¿cómo estás?”

Podría tener entre 5 y 8 tokens, dependiendo de la codificación interna del modelo. Cada carácter y cada espacio pueden influir en el conteo.

🧠 ¿Por qué los tokens son importantes?

Los tokens son importantes por dos razones clave:

1. Límites de entrada/salida

Cada modelo de OpenAI tiene un límite de tokens que puede procesar. Por ejemplo, GPT-4 puede trabajar con hasta 8,000 o incluso 32,000 tokens dependiendo del plan.

Esto incluye tanto tu pregunta como la respuesta que el modelo genere.

2. Costo del uso

El uso de OpenAI se cobra por cantidad de tokens.

• Por ejemplo, 1,000 tokens pueden costar unos pocos centavos (el precio exacto depende del modelo que uses).

• Cuanto más largo el mensaje, más tokens consumes… y más pagas.

💡 ¿Cómo saber cuántos tokens estoy usando?

OpenAI ofrece una herramienta gratuita llamada Tokenizer, donde puedes copiar tu texto y ver cuántos tokens ocupa.

También puedes usar librerías como tiktoken si estás programando con Python.

✅ Resumen

• Un token es una unidad de texto: puede ser una palabra, una sílaba o un signo.

• OpenAI procesa y cobra con base en la cantidad de tokens.

• Conocer los tokens te ayuda a optimizar costos y saber los límites de los modelos de lenguaje.

🧰 Recomendación

Si estás desarrollando aplicaciones con la API de OpenAI, monitorea los tokens desde el principio. Optimizar tu input y output puede ayudarte a ahorrar recursos sin perder calidad en las respuestas.

¿Tienes más dudas sobre inteligencia artificial, GPT o cómo crear aplicaciones con estos modelos? ¡Déjamelo en los comentarios o contáctame y con gusto te ayudo!